Orange recrute au Burkina Faso : 6 postes en Data, IA & Tech

Orange lance une campagne de recrutement majeure au Burkina Faso, offrant 6 postes variés en Data, IA, Tech et Finance. C'est une chance unique de rejoindre un leader des télécommunications et de contribuer à l'innovation sur le continent africain.

Orange lance un important recrutement au Burkina Faso

Orange, acteur majeur des télécommunications en France et à l'international, ouvre ses portes aux talents au Burkina Faso avec une campagne de recrutement d'envergure. Six postes sont à pourvoir, offrant des opportunités variées dans les domaines de l'intelligence artificielle, des données, de l'intégration B2B et de la finance. Ces postes sont à saisir à partir du 29 janvier 2026.

Opportunités de Carrière chez Orange au Burkina Faso

Découvrez les postes ouverts et les profils recherchés pour renforcer les équipes d'Orange dans la région.

Poste 1 : Responsable du service Développement Data IA & Innovation

Ce rôle stratégique vise à diriger et structurer l'unité dédiée au développement Data, IA et Innovation. Le ou la responsable aura pour mission de concevoir, industrialiser et déployer des solutions d'intelligence artificielle et d'IA générative (LLM, RAG, agents, deep learning) en parfaite adéquation avec les objectifs métiers, tout en assurant leur qualité, sécurité, conformité et performance.

#### Missions Clés

• Définir la vision, la stratégie et la feuille de route du service Data IA & Innovation, en cohérence avec la stratégie globale d'Orange.
• Piloter l'exécution des projets IA/GenAI, de la priorisation des cas d'usage à la mise en production et l'évaluation de l'impact (ROI).
• Organiser et manager les équipes Data IA & GenAI/RPA, incluant le recrutement, le développement des compétences et le suivi de la performance, tout en cultivant une culture DevOps/ML/LLMOps.
• Garantir l'industrialisation, la qualité, la sécurité et la conformité (RGPD, auditabilité) des solutions.
• Mettre en œuvre et superviser les bonnes pratiques MLOps/LLMOps, CI/CD, tests, monitoring et gestion des incidents.
• Maîtriser les coûts d'inférence et d'utilisation des ressources (GPU/TPU, cloud) et optimiser les choix techniques.
• Gérer les relations avec les fournisseurs et partenaires technologiques et participer aux choix d'outillage (bases de données vectorielles, orchestrateurs, plateformes ML).
• Promouvoir l'innovation, la veille technologique et le transfert de savoir-faire vers les équipes métiers.

#### Compétences Requises

Compétences techniques :

• Maîtrise approfondie de l'IA/GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, instruction tuning, agents, deep learning.
• Expérience des outils et frameworks : Python, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain / LlamaIndex / Haystack.
• Connaissance des bases de données vectorielles (FAISS, Milvus, Pinecone, Weaviate) et des pratiques d'indexation/embeddings.
• Excellente compréhension des principes MLOps/LLMOps : CI/CD, monitoring de dérive, tests automatisés.
• Expertise en infrastructure et déploiement : Docker, Kubernetes, serveurs d'inférence (Triton, TorchServe, ONNX), gestion GPU/TPU, cloud (AWS/GCP/Azure).
• Compétences en sécurité et gouvernance : RGPD, gestion des données sensibles, contrôle d'accès, auditabilité.
• Capacités d'optimisation des coûts/performances (quantification, batching, scaling).
• Maîtrise de SQL, de l'analyse de données et du Big Data (Hadoop, Spark, R, Python).
• Compétences en administration de bases de données, data processing, data mining, data sampling, exploration de données, feature engineering, gestion de données quantitatives, partitionnement de données et storytelling.

Compétences transversales :

• Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.
• Sens aigu du pilotage de projet et de la prise de décision.
• Excellentes aptitudes en communication et vulgarisation technique.
• Orientation résultats et esprit d'industrialisation.
• Innovation, curiosité technologique, esprit critique, rigueur et capacité de synthèse.
• Compétences en négociation avec fournisseurs et partenaires.
• Fort esprit d'équipe.

#### Profil Recherché

• Formation : Minimum Bac+5 en Intelligence Artificielle, Informatique, Data Science ou un domaine équivalent.
• Expérience : Au moins trois (03) ans d'expérience en data/IA, dont 1 à 2 ans dans un rôle de management d'équipes techniques et de pilotage de projets d'industrialisation IA/GenAI.

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Découvrez les autres postes à pourvoir chez Orange Burkina Faso

Orange recherche également des profils pour les rôles suivants :

• Chargé(e) Production, Installation et Supervision des Travaux d'Intégration B2B
• Chargé(e) d’Exploitation Data/IA
• Billing Assurance Analyst
• Chargé(e) des Projets et d’Intégration
• Chargé(e) de la Section Comptabilité Immobilisation

Saisissez cette opportunité de carrière au sein d'un groupe international leader dans le secteur des télécommunications et de l'innovation au Burkina Faso.